Trois articles récents revendiquent tous le transfert KV "cross-model". Chacun glisse une béquille qui rétrécit ce que le mot veut dire. Voici la barre à franchir qui rendrait le claim strict falsifiable. Le transfert KV cross-modèle porte une affirmation précise et séduisante : un modèle de langage fait le prefill coûteux, un autre modèle décode à partir de l'état obtenu, et le second ne relit jamais le prompt. Si cela fonctionnait, le contexte cesserait d'être une séquence

Le token n'est pas un choix. C'est une contrainte matérielle — et ce n'est pas le bon niveau d'abstraction pour penser la compréhension d'un modèle. Imaginez qu'en ouvrant un livre, vous deviez le relire du début. Non pas parce que vous avez oublié — parce que quelqu'un arrache vos marque-pages entre chaque lecture. C'est ce que fait un modèle de langage. À chaque appel, il reconstruit sa compréhension du contexte depuis zéro. L'état qu'il avait produit — ce qu'il avait "comp